データアナリスト → データエンジニア
SRE（Site Reliability Engineer）: システムの信頼性・可用性・パフォーマンスを設計・運用の両面から支えるエンジニア職種。
完全プランを見るマーケティング部門でSQLとTableau・Lookerを中心としたデータ分析業務を3年経験。施策の 効果測定やダッシュボード構築では社内で頼られる存在だが、データの抽出元であるデータ基盤の 仕組みを理解しないまま分析している現状にもどかしさを感じている。BigQueryのクエリは書けるが、 パイプラインの構築やクラウドインフラの設計は未経験。データ基盤を自ら作れるエンジニアに なりたいと考え、クラウドとインフラの知識を体系的に補強する学習を始めた。
「分析業務で日常的にデータ品質の問題に直面する中、根本原因がパイプラインの設計にあるケースが 多いことに気づいた。自分でデータ基盤を改善できれば、分析の精度も生産性も大きく向上する。 また、データエンジニアは市場価値が急上昇しており、分析スキルとエンジニアリングを掛け合わせた キャリアに大きな可能性を感じている。 」
長谷川 里沙さん本人の学習設計の語り
最初の2ヶ月はクラウドインフラの基礎とLinux・コンテナの基本を学ぶ。SQLの経験はあるため、 DB周りは得意だがインフラ全般が弱点。続く2ヶ月でAWS/GCPのデータ系サービスを実践的に触り、 最後の2ヶ月でdbtやAirflowを使ったパイプライン構築を演習形式で進める。半年後にはデータ エンジニアとしてのポートフォリオを完成させ、転職活動を開始する計画だ。
現在のスキル水準とデータエンジニアに必要な水準を並べ、何を伸ばすべきかを可視化しています。
Linux基礎、Docker入門、クラウド概要
AWS/GCPデータサービス、Terraform入門
ETL設計、dbt/Airflow、監視基礎
このキャリア遷移を目指す長谷川 里沙さんが活用を検討しやすい転職サービスをまとめました。
データエンジニア求人が増加中で、未経験からの転向支援実績がある
※ サービス選びの参考情報。利用は各自の判断で。
IT/Web系企業のデータ職種に特化した求人を多数掲載
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同じ職種・近いレベル感を目指す他のペルソナです。学習プランや読む順番のバリエーションとして参考にしてください。
長谷川 里沙さんの学習プランは「SRE（Site Reliability Engineer）」を目指す一例です。 職種全体のロードマップ・必要スキル・代表的な書籍は専用ページで体系的に確認できます。
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