どんな人に向くか
- Excelは使えるがSQLやPythonを使ったデータ分析に移行したい方
- データ分析チームに入って業務でのデータ活用を実践したいアナリスト
- ビジネス意思決定にデータを活用したいが何から始めるか分からないPM・マネージャー
この本を推薦するペルソナ
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本書の概要
データ活用の基礎から実践までを体系的に習得できる中級者向けの教科書であり、データ収集・整形・分析・可視化・意思決定への活用という一連のプロセスを実務ベースで解説する。SQL・BIツール・Pythonなど複数のツールを横断した実践的アプローチが特徴だ。
目次・章構成
目次データは準備中です
各章の見出しと要約を順次追加していきます。本書の構成感を掴みたい方は、まず「本書の概要」と「読み方ガイド」をご参照ください。
このロードマップに登場します
- データアナリスト / BI エンジニア アナリスト（1〜3年）
- データ基盤エンジニア リード / データエンジニアリングマネージャー（5年〜）
- データサイエンティスト リード / データサイエンスマネージャー（5年〜）
- DX推進担当 DX推進リーダー（2〜4年）
- 学習の目的
- 「データ活用の実践教科書」を通じてDX推進担当の実務で求められる技術を体系的に学ぶ。
- 読み方ガイド
- 基礎知識がある前提で読み進める。実際の業務やプロジェクトと照らし合わせながら、実践的な箇所を重点的に学ぶ。
- 期待される成果
- DX推進リーダー（2〜4年）ステップの学習後、data-analytics-bizに関する理解が深まり、DX推進担当としての実務で即戦力となれる。
良い点・気になる点
良い点
- SQL・BIツール・Pythonを一冊で横断的に扱っており全体像が掴みやすい
- 実務で即使えるサンプルデータと分析コードが豊富
気になる点
- 各ツールを広く浅く扱うため、深い技術習得には専門書との併読が必要
次に読むべき本
同じカテゴリの本
同じカテゴリの書籍は現在この本のみです。
読み方ガイド
初心者の読み方
初めての方はまず目次と前書きを通読し、全体像を掴んでから前から順に読み進める。
中級者の読み方
中級者以上はすでに知っている章を流し読みし、自分の弱点に対応する章へ重点的に時間を割くと学習効率が上がる。
リファレンスとしての使い方
読了後はリファレンスとして手元に置き、業務で迷ったら該当章を辞書的に引き直す使い方が効果的。気になった引用は本棚にメモしておくと、再読時の入り口になる。
読了の目安: 章ごとに区切りながら、1日1章のペースで読み進めるのがおすすめ。
読了後に書ける学習アウトプット
書きたいアウトプットを先に決めると、読書の集中ポイントが明確になります。
- データ活用の実践教科書の核心アイデアを200字で要約したメモ
- data-analytics-bizに関する自分の業務課題1つを、本書のフレームで再整理した記事
- 本書で得た学びを実務に適用した結果と、効果を測定するKPI
- 同じ章を読んだ読書会向けの議論ポイント3つ
- 参考になった引用と自分の解釈をまとめたブログ記事の下書き
外部リンク・購入
次の一歩を踏み出す
「データ活用の実践教科書」を活かすには、自分のキャリア地図上で位置づけることが大切です。