どんな人に向くか
- グロースや事業改善にデータ分析を活用したいPM・マーケター
- Excelや基本SQLは使えるが分析から意思決定につなげられていない方
- データドリブン文化を自チームに導入したいビジネスリーダー
この本を推薦するペルソナ
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本書の概要
Google勤務経験者が10X成長を実現するためのデータ分析の思考法と実践技術を解説した中級者向けビジネス書だ。単なる分析スキルではなく、意思決定を加速するデータの読み方・伝え方・組織への定着方法まで踏み込んでいる。
目次・章構成
目次データは準備中です
各章の見出しと要約を順次追加していきます。本書の構成感を掴みたい方は、まず「本書の概要」と「読み方ガイド」をご参照ください。
このロードマップに登場します
- データアナリスト / BI エンジニア リードアナリスト / 分析マネージャー（5年〜）
- データ基盤エンジニア リード / データエンジニアリングマネージャー（5年〜）
- データサイエンティスト シニアデータサイエンティスト（3〜5年）
- データサイエンティスト リード / データサイエンスマネージャー（5年〜）
- 機械学習エンジニア リード / 機械学習エンジニアリングマネージャー（5年〜）
- プロダクトマネージャー（PM） ミドルPM（1〜3年）
- 学習の目的
- 「データドリブンの極意 Googleで学んだ10X分析術」を通じてプロダクトマネージャー（PM）の実務で求められる技術を体系的に学ぶ。
- 読み方ガイド
- 基礎知識がある前提で読み進める。実際の業務やプロジェクトと照らし合わせながら、実践的な箇所を重点的に学ぶ。
- 期待される成果
- ミドルPM（1〜3年）ステップの学習後、data-growthに関する理解が深まり、プロダクトマネージャー（PM）としての実務で即戦力となれる。
- プロダクトマネージャー（PdM） シニア PdM
良い点・気になる点
良い点
- Google規模のデータ実践経験に基づく知見が実務に直結している
- 分析手法だけでなく「伝え方」と「組織化」まで扱っている点が稀有
気になる点
- プログラミングや統計の詳細技術書ではないため、実装スキルは別途習得が必要
次に読むべき本
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読み方ガイド
初心者の読み方
初めての方はまず目次と前書きを通読し、全体像を掴んでから前から順に読み進める。
中級者の読み方
中級者以上はすでに知っている章を流し読みし、自分の弱点に対応する章へ重点的に時間を割くと学習効率が上がる。
リファレンスとしての使い方
読了後はリファレンスとして手元に置き、業務で迷ったら該当章を辞書的に引き直す使い方が効果的。気になった引用は本棚にメモしておくと、再読時の入り口になる。
読了の目安: 章ごとに区切りながら、1日1章のペースで読み進めるのがおすすめ。
読了後に書ける学習アウトプット
書きたいアウトプットを先に決めると、読書の集中ポイントが明確になります。
- データドリブンの極意 Googleで学んだ10X分析術の核心アイデアを200字で要約したメモ
- data-growthに関する自分の業務課題1つを、本書のフレームで再整理した記事
- 本書で得た学びを実務に適用した結果と、効果を測定するKPI
- 同じ章を読んだ読書会向けの議論ポイント3つ
- 参考になった引用と自分の解釈をまとめたブログ記事の下書き
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次の一歩を踏み出す
「データドリブンの極意 Googleで学んだ10X分析術」を活かすには、自分のキャリア地図上で位置づけることが大切です。