北川 拓也（32歳）
インフラエンジニア → SRE
学習ストーリー
柴田 遼さん本人の学習設計の語り
既存ダッシュボードの指標を棚卸しし、SQLとデータモデルを整理する。DWH上に中間テーブルを作り、BI側の計算を減らし、利用者向けの定義ドキュメントを整備する。
柴田 遼の学習プラン
BIエンジニア → アナリティクスエンジニア（BI基盤担当）
最終更新: 2026-06-03 
プロフィール / 経歴
BIツールのダッシュボード構築と権限設定を担当してきた。可視化は得意だが、データマートの設計が弱いと画面側で複雑な計算が増え、保守しにくくなることを実感している。BIの表現力に加えて、裏側のデータモデルを設計できるようになりたい。
きっかけ・モチベーション
「見やすいダッシュボードだけでなく、正しく更新され、誰が見ても同じ意味で読めるデータを提供したい。DWH、KPI設計、データ品質を学び、BI活用の信頼性を高める。」
現在の課題
- BI画面側で解決しすぎる癖がある
- データマートのレビュー経験が少ない
- 指標定義の合意形成を学ぶ必要がある
スキルギャップ
現在のスキル水準とアナリティクスエンジニア（BI基盤担当）に必要な水準を並べ、何を伸ばすべきかを可視化しています。
BI設計 4 5
SQL 3/5
権限設定 3/5
可視化 4/5
DWH 2 4
埋めるべきギャップ
データモデリング ELT DWH データ品質 ステークホルダー調整
最初の3冊（ここから始める）
迷ったらこの順番で読むのが推奨。基礎 → 実践 → 視座を上げる、という流れで構成されています。
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なぜこの本か
BIと分析基盤を一連の流れとして捉え直すため。
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なぜこの本か
ダッシュボードに載せる指標を事業判断と結びつけるため。
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なぜこの本か
画面側の複雑さを減らすためのテーブル設計を学ぶため。
学習プラン全体像
5
ヶ月
週6
時間
3
フェーズ
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Phase 1: 指標棚卸し
6週間KPI、BI、SQL
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Phase 2: データマート設計
8週間DWH、テーブル設計、ELT
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Phase 3: 運用改善
6週間品質チェック、権限、ドキュメント
似た背景のペルソナ
同じ職種・近いレベル感を目指す他のペルソナです。学習プランや読む順番のバリエーションとして参考にしてください。
