堀 健太の学習プラン

プロフィール / 経歴

きっかけ・モチベーション

「プロダクト改善の判断を、感覚や要望ではなく行動データと実験で説明できるようになりたい。」

学習ストーリー

現在の課題

• 実験に必要なログ設計を開発と合意する必要がある

スキルギャップ

現在のスキル水準とグロースアナリストに必要な水準を並べ、何を伸ばすべきかを可視化しています。

最初の3冊（ここから始める）

迷ったらこの順番で読むのが推奨。基礎 → 実践 → 視座を上げる、という流れで構成されています。

1. 1
   プロダクトマネジメントのすべて 事業戦略・IT開発・UXデザイン・マーケティングからチーム運営まで

   黒田 真行

   中級

   Amazonで購入する

   なぜこの本か

   PdM業務と成長分析を接続するため。

2. 2
   

   Lean Analytics ─ スタートアップのためのデータ解析と活用法

   Boslaugh Sarah、黒川 利明、木下 哲也、中山 智文

   上級

   Amazonで購入する

   なぜこの本か

   プロダクトKPIを成長モデルに落とすため。

3. 3
   

   データ分析の力 因果関係に迫る思考法

   伊藤 公一朗

   中級

   Amazonで購入する

   なぜこの本か

   自分でログ分析できるようになるため。

学習プラン全体像

1. 1

   Phase 1: KPI再設計

   5週間

   プロダクトKPI、ファネル

   このフェーズで読む本

   プロダクトマネジメントのすべて 事業戦略・IT開発・UXデザイン・マーケティングからチーム運営まで

   黒田 真行

   中級

   Amazonで購入する

   

   Lean Analytics ─ スタートアップのためのデータ解析と活用法

   Boslaugh Sarah、黒川 利明、木下 哲也、中山 智文

   上級

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   データドリブンの極意 Googleで学んだ10X分析術

   中級

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2. 2

   Phase 2: ログとSQL

   6週間

   イベント、SQL、コホート

   このフェーズで読む本

   

   データ分析の力 因果関係に迫る思考法

   伊藤 公一朗

   中級

   Amazonで購入する

   

   データ分析人材になる。目指すは「データドリブン」な意思決定ができる組織

   Orlik Tom、藤原 朝子

   初級

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   データ指向アプリケーションデザイン ―信頼性、拡張性、保守性の高い分散システム設計の原理

   Cox-Buday Katherine、山口 能迪

   エキスパート

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3. 3

   Phase 3: 実験運用

   5週間

   A/Bテスト、仮説検証

   このフェーズで読む本

   

   A/Bテスト実践ガイド 真のデータドリブンへ至る信用できる実験とは

   Ron Kohavi、Diane Tang、Ya Xu 著、大杉 直也 訳

   上級

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   Running Lean 実践リーンスタートアップ

   Weinschenk Susan、武舎 広幸、武舎 るみ、阿部 和也

   中級

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   リーン・スタートアップ ムダのない起業プロセスでイノベーションを生みだす

   Hastings Reed、Meyer Erin、土方 奈美

   初級

   Amazonで購入する

似た背景のペルソナ

同じ職種・近いレベル感を目指す他のペルソナです。学習プランや読む順番のバリエーションとして参考にしてください。

前田 空（26歳）

データアナリスト見習い → グロースアナリスト