上野 美咲の学習プラン

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更新 最終更新: 2026-07-13
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上野 美咲(28歳)

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プロフィール / 経歴

アクセス解析と定例レポートを担当。CVRや流入は読めるが、プロダクト利用ログやコホート分析、実験設計の経験が少ない。

きっかけ・モチベーション

「レポート作成から、成長施策の仮説検証をリードする役割へ移りたい。」

— 上野 美咲

学習ストーリー

上野 美咲さん本人の学習設計の語り

ファネル分析を土台に、SQL、コホート、A/Bテスト、施策ログ設計へ広げる。

現在の課題

  • プロダクトログの粒度を理解する必要がある

スキルギャップ

現在のスキル水準とグロースアナリストに必要な水準を並べ、何を伸ばすべきかを可視化しています。

アクセス解析
4/5
レポート作成
3/5

埋めるべきギャップ

ファネル分析 コホート分析 A/Bテスト設計 SQL分析 改善提案

最初の3冊(ここから始める)

迷ったらこの順番で読むのが推奨。基礎 → 実践 → 視座を上げる、という流れで構成されています。

  1. Lean Analytics ─ スタートアップのためのデータ解析と活用法の表紙

    Lean Analytics ─ スタートアップのためのデータ解析と活用法

    Boslaugh Sarah、黒川 利明、木下 哲也、中山 智文

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    なぜこの本か

    成長指標を体系的に理解するため。

  2. なぜこの本か

    自分でSQL分析を進めるため。

  3. なぜこの本か

    施策効果を実験として判断するため。

学習プラン全体像

5
ヶ月
週6
時間
3
フェーズ
  1. Phase 1: ファネルとSQL

    6週間

    SQL、BI、CVR

似た背景のペルソナ

同じ職種・近いレベル感を目指す他のペルソナです。学習プランや読む順番のバリエーションとして参考にしてください。