石田 望の学習プラン

プロフィール / 経歴

きっかけ・モチベーション

「CRM施策を配信作業から、継続率とLTVを伸ばす分析・実験へ引き上げたい。」

学習ストーリー

現在の課題

• 短期クリック率以外の評価軸を作る必要がある

スキルギャップ

現在のスキル水準とグロースアナリストに必要な水準を並べ、何を伸ばすべきかを可視化しています。

最初の3冊（ここから始める）

迷ったらこの順番で読むのが推奨。基礎 → 実践 → 視座を上げる、という流れで構成されています。

1. 1
   

   Lean Analytics ─ スタートアップのためのデータ解析と活用法

   Boslaugh Sarah、黒川 利明、木下 哲也、中山 智文

   上級

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   なぜこの本か

   継続率とLTVを成長指標として理解するため。

2. 2
   

   A/Bテスト実践ガイド 真のデータドリブンへ至る信用できる実験とは

   Ron Kohavi、Diane Tang、Ya Xu 著、大杉 直也 訳

   上級

   Amazonで購入する

   なぜこの本か

   CRM施策を実験として評価するため。

3. 3
   

   ジョブ理論 イノベーションを予測可能にする消費のメカニズム

   Keen Andrew、中島 由華

   中級

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   なぜこの本か

   配信内容をユーザーの状況に合わせるため。

学習プラン全体像

1. 1

   Phase 1: 継続指標

   6週間

   コホート、LTV

   このフェーズで読む本

   

   Lean Analytics ─ スタートアップのためのデータ解析と活用法

   Boslaugh Sarah、黒川 利明、木下 哲也、中山 智文

   上級

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   データドリブンの極意 Googleで学んだ10X分析術

   中級

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   データ活用の実践教科書

   ギュイーントクガワ、リンクアップ

   中級

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2. 2

   Phase 2: 実験設計

   8週間

   A/B、統計、セグメント

   このフェーズで読む本

   

   A/Bテスト実践ガイド 真のデータドリブンへ至る信用できる実験とは

   Ron Kohavi、Diane Tang、Ya Xu 著、大杉 直也 訳

   上級

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   データ分析の力 因果関係に迫る思考法

   初級

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   確率思考の戦略論 USJでも実証された数学マーケティングの力

   森岡 毅、今西 聖貴

   エキスパート

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3. 3

   Phase 3: 改善提案

   6週間

   ユーザー理解、提案

   このフェーズで読む本

   

   ジョブ理論 イノベーションを予測可能にする消費のメカニズム

   Keen Andrew、中島 由華

   中級

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   Running Lean 実践リーンスタートアップ

   Weinschenk Susan、武舎 広幸、武舎 るみ、阿部 和也

   中級

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   ロジカル・プレゼンテーション 自分の考えを効果的に伝える戦略コンサルタントの「提案の技術」

   初級

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似た背景のペルソナ

同じ職種・近いレベル感を目指す他のペルソナです。学習プランや読む順番のバリエーションとして参考にしてください。

上野 美咲（28歳）

Webアナリスト → グロースアナリスト

堀 健太（31歳）

PdM → グロースアナリスト

前田 空（26歳）

データアナリスト見習い → グロースアナリスト